

? ? ? ?CSIG圖像圖形技術挑戰(zhàn)賽是由中國圖象圖形學學會(CSIG)主辦的系列賽事,旨在促進我國圖像圖形技術及相關產業(yè)的發(fā)展和應用,解決企業(yè)面臨的技術難題,擴大企業(yè)宣傳規(guī)模,幫助企業(yè)吸引更多的優(yōu)秀人才。
? ? ? 本屆挑戰(zhàn)賽包含六個競賽項目:“行為識別”、 “中英文購物小票信息理解”、”基于視覺和語言的室內遠程物體導航”、“CSIG FAT-AI 2022開放場景人臉對抗偽裝挑戰(zhàn)賽“、“票據識別與分析挑戰(zhàn)賽“、“沉香挑戰(zhàn)杯智能技術創(chuàng)新應用大賽”,其中“沉香挑戰(zhàn)杯智能技術創(chuàng)新應用大賽”已經開賽。
競賽項目一:行為識別 競賽網站 https://competition.huaweicloud.com/information/1000041695/introduction 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 隨著科技的高速發(fā)展,對人體的認知是人工智能認知技術的重要領域。人體行為是指人體活動的動態(tài)行為過程。通過攝像頭對人體的動態(tài)行為進行捕捉分析以代替人眼識別,可以達到節(jié)省人力成本同時提升識別精度的目的。 本次挑戰(zhàn)賽我們提出了一種針對單人的行為識別任務——基于姿態(tài)信息的單人行為識別,目的在于探索算法對復雜人體動作信息的識別與理解能力。大賽將提供人體動作視頻示例、相應的動作參數示例及動作渲染動畫,并指定人體姿態(tài)參數提取算法;參賽隊伍需要根據指定的動作類型自行準備訓練數據,訓練識別模型。重點考察模型的識別精度。 ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 華為 ? 參賽要求 本次大賽面向全社會開放,企業(yè)、高等院校、科研單位等均可組隊報名參賽。每支參賽隊伍人數最多不超過5人(每人只能參加一支隊伍)。 ? 時間節(jié)點 開放注冊:5月5日-6月1日 榜單開放:6月1日-7月18日 材料提交:7月18日-7月21日 結果公示:7月25日-8月1日 總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? 獎項設置 獎金池共計10萬元人民幣及6萬元華為云代金券,其中一等獎1名,獎金?5萬元人民幣,二等獎1名,獎金3萬元人民幣,三等獎2名,獎金各1萬元人民幣,華為優(yōu)勝獎6名,獎金各1萬元華為云代金券。 ? 聯(lián)系人 luning12@huawei.com?(盧寧) ? |
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競賽項目二:中英文購物小票信息理解 競賽網站 https://competition.huaweicloud.com/information/1000041696/introduction 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 近年來,隨著深度學習技術的繁榮及日益增長的企業(yè)數字化轉型的需求,OCR 技術也從原來基本的感知任務逐漸向認知任務轉型。人們不再局限于將所見即所得的文字對象從圖像中抽取出來,還更加關心這些信息是如何篩選、整理和匯聚成高層信息的。我們稱這種認知任務為視覺關鍵信息理解任務。 本次挑戰(zhàn)賽我們提出了一種涉及中文和英文的?VIR?任務——中英文購物小票信息理解,目的在于探索算法對復雜視覺信息理解的能力。參賽隊伍需要設計算法,結合人工標注的OCR文字框,以及文字,對圖像中的關鍵信息進行理解,重點考察參賽選手對關鍵信息的抽取,篩選,整理和匯聚的能力。 ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 華為 ? 參賽要求 本次大賽面向全社會開放,企業(yè)、高等院校、科研單位等均可組隊報名參賽。每支參賽隊伍人數最多不超過5人(每人只能參加一支隊伍)。 ? 時間節(jié)點 開放注冊:5月5日-6月1日 A榜開放:6月1日-7月15日 B榜開放:7月15日-7月18日 材料提交:7月18日-7月21日 結果公示:7月25日-8月1日 總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? 獎項設置 獎金池共計10萬元人民幣及6萬元華為云代金券,其中一等獎1名,獎金?5萬元人民幣,二等獎1名,獎金3萬元人民幣,三等獎2名,獎金各1萬元人民幣,華為優(yōu)勝獎6名,獎金各1萬元華為云代金券。 ? 聯(lián)系人 luning12@huawei.com盧寧 ? |
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競賽項目三:基于視覺和語言的室內遠程物體導航 ? 競賽網站 https://yuankaiqi.github.io/REVERIE_Challenge/index.html 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 創(chuàng)建能夠與人類使用自然語言進行交流,可以理解周圍環(huán)境,并且能夠完成人類指令的智能體是我們人類由來已久的目標?;谝曈X和語言的機器人導航任務正是為實現(xiàn)該目標而提出的研究課題,近年來受到大家的廣泛關注。給定一段簡潔的自然語言指令,如“去臥室?guī)臀夷靡粋€抱枕“,該任務要求智能體(虛擬機器人)在模擬器中根據視覺感知進行導航動作預測(模擬器使用真實世界圖片進行三維重建)。經過近幾年的發(fā)展,該方向已取得較大的進步,但是和人類的表現(xiàn)仍然有很大差距。此次比賽旨在進一步促進該方向的發(fā)展,為人工智能導航機器人提供新的解決思路。 ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 韓國SK集團 ? 參賽要求 本競賽面向全球開放,支持個人或團體參賽,每個參賽隊伍不超過6人,每人只能參加一支隊伍。詳細參賽說明參見競賽網站。 ? 時間節(jié)點 開放比賽:4月15號 提交截止:7月31號 公布結果:8月5號 總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? 獎項設置 該競賽分為兩個賽道(參見競賽網站),每個賽道設置1個冠軍,1個亞軍,和前30%參賽選手為優(yōu)秀獎。冠軍獎金5萬元,亞軍獎金2萬元,優(yōu)秀獎共計3萬元。 ? 聯(lián)系人 qykshr@gmail.com?齊元凱 ? |
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競賽項目四:CSIG FAT-AI ? 2022開放場景人臉對抗偽裝挑戰(zhàn)賽 競賽網站 https://fat.neliva.com.cn/CFAT2022 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 現(xiàn)今人臉識別技術已得到廣泛應用,但隨著深度學習對抗攻擊技術的發(fā)展,攻擊者通過深度偽裝易造成算法誤判,從而給人臉識別應用帶來安全隱患。為進一步提升人臉識別技術在實際應用中的安全性、可靠性,促進產學研深度融合發(fā)展,選拔高精尖人才,視頻國家工程實驗室繼成功舉辦“CSIG FAT-AI 2021開放場景口罩人臉識別挑戰(zhàn)賽”之后,與中國圖象圖形學學會、北京瑞萊智慧科技有限公司攜手,共同舉辦“CSIG FAT-AI 2022開放場景人臉對抗偽裝挑戰(zhàn)賽”。 本次挑戰(zhàn)賽旨在對當前的對抗偽裝技術進行探究,以便提出更有效的防御辦法。具體任務是在給定攻擊者和被攻擊者照片的前提下,要求參賽者對攻擊者照片進行小范圍的修改,使其能被白盒或黑盒人臉識別系統(tǒng)錯誤的識別為被攻擊者。與其他常見人臉對抗比賽不同的是,本挑戰(zhàn)賽的任務是定向攻擊(即讓攻擊者A與被攻擊者V的算法識別結果相似度高),定向攻擊的方式對于智能系統(tǒng)的危害更大,因此對其進行研究也更有實際應用價值。 本次挑戰(zhàn)賽分為初賽、復賽、決賽三個階段,初賽與復賽將在線上舉行。在初賽中,我們將提供公開數據集中的人臉圖片作為攻擊者和被攻擊者照片,參賽者可用算法自行修改攻擊者照片并提交修改后的圖片。在復賽中,我們要求參賽者提交算法程序,在輸入攻擊者和被攻擊者照片的情況下,該算法程序能夠自動對攻擊者照片進行修改以達到定向攻擊的目的。進入復賽最終排行榜前3名的參賽者需參加線下的決賽答辯。 本次挑戰(zhàn)賽將于2022年5月正式開賽,現(xiàn)已啟動報名,報名網址:https://fat.neliva.com.cn/home/index。已在該網站注冊成功并審核通過的參賽者不用報名即可參賽。參賽者在管理員發(fā)榜前獲得其排行榜所得名次后,可自主選擇按主體/單位名稱或者按排行榜顯示名稱上榜。 ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 視頻圖像信息智能分析與共享應用技術國家工程實驗室(簡稱“視頻國家工程實驗室”) ? 協(xié)辦方 北京瑞萊智慧科技有限公司 ? 支持單位 CSIG視頻圖像與安全專委會 ? 中國科學技術大學網絡空間安全學院 ? 參賽要求 全國企事業(yè)單位、高校的師生及團隊、個人均可參賽。 ? 時間節(jié)點 線上挑戰(zhàn)賽階段:04.25 - 07.25 公布測試方案: 04.25 初賽開啟:05.06. 8:00 初賽關閉: 06.06. 23:59 發(fā)布初賽排行榜: 06.10 復賽開啟: 06.15. 8:00 復賽關閉: 07.20. 23:59 發(fā)布復賽排行榜 : 07.25 總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? 獎項設置 我們將向挑戰(zhàn)賽獲獎的前10名選手、組織發(fā)放獎金和證書。獎金池共計4.2萬元,其中冠軍2萬元,亞軍1萬元,季軍5000元,另設7個優(yōu)秀獎(取第4-10名),每位1000元。本賽道證書由中國圖象圖形學學會和視頻國家工程實驗室共同蓋章。 ? 聯(lián)系人 fat@neliva.com.cn?(董陳遠 18510511981) 微信掃碼加FAT群管理員申請入群。(加群請備注:公司-姓名或學校-姓名) ? ? |
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競賽項目五:票據識別與分析挑戰(zhàn)賽 ? 競賽網站 https://codalab.lisn.upsaclay.fr/competitions/3823 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 票據識別是財務自動化辦公中非常重要的一環(huán),旨在從掃描的票據中自動提取出既定內容(如日期、金額)。由于掃描的票據面臨版式多樣、字跡模糊、文本錯位等問題,準確的定位、識別和結構化票據字段是非常具有挑戰(zhàn)的任務。該賽題與計算機視覺、自然語言處理、多模態(tài)融合等前沿技術相關,具有很大的技術價值和實際社會應用價值。我們誠摯地邀請廣大的算法高手、技術愛好者前來參加,設計更優(yōu)秀的票據識別算法,進一步推動OCR在真實生產場景下的落地。 ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 ??低曆芯吭?/p> 復旦大學計算機科學技術學院 海南大學計算機科學與技術學院 參賽要求 面向全社會開放,高等院校、科研單位、企業(yè)等人員均可報名參賽,支持以個人或團隊形式參賽。每支參賽隊伍人數最多不超過5人,允許跨單位自由組隊,但每人只能參加一支隊伍。 ? 時間節(jié)點 初賽: 4月11日-6月24日24:00 ?? 挑戰(zhàn)賽開始,報名啟動:4月11日 ?? 數據集開放下載:4月18日 ?? A榜測試開啟:4月18日-6月23日 ?? B榜測試開啟:6月24日0:00-24:00 決賽: ?? 優(yōu)勝者方案驗證:6月27日-7月7日 ?? 決賽答辯&公布優(yōu)勝結果:7月8日 總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? 獎項設置 總獎池5萬元 一等獎一名:2萬元 二等獎兩名:各1萬元 三等獎兩名:各5000元 ? 聯(lián)系人 qiaoliang6@hikvision.com(喬梁 18817519668) |
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???????? 競賽項目六:“沉香挑戰(zhàn)杯”首屆智能算法大賽 ? ? ? 競賽網站 ???????????????????????? 識別二維碼,直達項目官網 ? 目的與意義 ? 總書記提出,“中國要強盛、要復興,就一定要大力發(fā)展科學技術,努力成為世界主要科學中心和創(chuàng)新高地”。當前,全球科技創(chuàng)新進入空前密集活躍的時期,新一輪科技革命和產業(yè)變革正在重構全球創(chuàng)新版圖。以人工智能、移動通信、區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術加速突破應用,融合機器人、數字化的先進制造技術正在加速推進制造業(yè)向智能化、服務化、綠色化轉型。 為把握智能化時代新機遇,勇?lián)萍甲粤⒆詮姷臍v史使命,進一步鞏固中國高鐵作為科技創(chuàng)新龍頭產業(yè)地位,打造高端裝備原創(chuàng)技術策源地,中車株洲電力機車研究所有限公司擬聯(lián)合株洲經濟開發(fā)區(qū)黨工委、管委會共同組織開展首屆“沉香挑戰(zhàn)杯”智能技術創(chuàng)新應用大賽,活動圍繞“基于圖像和激光雷達融合的障礙物識別”這一主題展開,以專業(yè)賽事、高峰研討等多種形式互聯(lián)互通、眾智匯聚。 ? ? 主辦方 中國圖象圖形學學會(CSIG) ? 承辦方 ? 中車株洲電力機車研究所有限公司 株洲經濟開發(fā)區(qū)管委會 ?????????????????? 株洲經濟開發(fā)區(qū)投資控股集團有限公司 ? ? 參賽要求 學科競賽面向全球大中院校和科研院所開放,組隊隊員上限4人,指導老師上限2人。 ? 時間節(jié)點 ? 目前報名已結束,進入預賽準備階段 預賽準備(2022年3月5日~2022年5月7日):根據競賽數據提交算法模型 預賽評審(2022年5月7日~5月20日):專家審核,排名前6支團隊晉級決賽 決賽準備(2022年5月20日~5月28日):決賽隊伍提交代碼、模型、說明文檔及答辯PPT 決賽答辯(2022年5月29日):現(xiàn)場交流研討,專家評分,公布獲獎名單 ?????????總決賽:8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行 ? ? 獎項設置 ? (一)現(xiàn)金獎勵 冠軍團隊1支,獎勵金額¥100,000元 亞軍團隊1支,獎勵金額¥30,000元 季軍團隊1支,獎勵金額¥10,000元 優(yōu)勝獎團隊3支,獎勵金額¥2000元 (二)榮譽獎勵 ?????????????????入圍決賽的項目團隊頒發(fā)獲獎證書與獎杯。 ? ? 聯(lián)系人 huqp@csrzic.com?(胡女士 18673320695) |
第三屆CSIG圖像圖形技術挑戰(zhàn)賽總決賽將于8月19-21日在成都舉辦的中國圖象圖形大會期間進行
識別上方二維碼,進入中國圖象圖形大會官網(http://ccig.csig.org.cn/)
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