第一天

08：30-09：15

SPSS軟件界面介紹、特點、個性化設(shè)置；數(shù)據(jù)錄入四種格式；

數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出、語法基本結(jié)構(gòu)、角色、度量；統(tǒng)計分析方法分類總結(jié)、假設(shè)檢驗本質(zhì)、

正確應(yīng)用統(tǒng)計方法的前提、統(tǒng)計設(shè)計的基本思路；統(tǒng)計策略的考慮、

不同統(tǒng)計方法的選擇、常用假設(shè)檢驗思路、統(tǒng)計分析思維路徑圖

09：15-10：00

數(shù)據(jù)清洗六步法；變量標(biāo)簽定義、類型設(shè)置、啞變量設(shè)置、交互變量設(shè)置、

缺失值多重填補；傾向得分匹配（PSM），隨機數(shù)設(shè)置、拆分?jǐn)?shù)據(jù)、

加權(quán)數(shù)據(jù)，選擇數(shù)據(jù)，橫縱轉(zhuǎn)置、增加變量、增加樣本、多重響應(yīng)、

10：00-10：10

茶歇

10：10-11：20

方差分析體系與思想、t檢驗、含區(qū)組因素的析因設(shè)計、交叉設(shè)計、

均值、拉丁方設(shè)計、裂區(qū)設(shè)計、嵌套設(shè)計、隨機區(qū)組設(shè)計、重復(fù)測量設(shè)計、

正交設(shè)計、誤差項變動、定制參照設(shè)計、無原始數(shù)據(jù)的單因素方差分析

11：20-11：55

非參數(shù)檢驗、獨立樣本、相關(guān)樣本、卡方檢驗、配對設(shè)計卡方、列聯(lián)表卡方、

多組獨立秩和檢驗

下午

13：30-15：30

線性回歸模型、多重線性回歸、相關(guān)性分析、變量篩選方法、最優(yōu)子集法

、逐步回歸、AIC\BIC、CP、調(diào)整R方、殘差分析、共線性診斷、模型評價、

自變量變換策略（每增加1U、一個標(biāo)準(zhǔn)差、10U）、方差分析與線性回歸關(guān)系解讀

15:30-15：45

茶歇

15：45-17：00

卡方檢驗、Logistic回歸家族體系、二元、多元、條件logitic回歸，

單因素logistic與卡方檢驗的關(guān)系、啞變量設(shè)計、最優(yōu)尺度回歸、

曲線擬合、逐步回歸分析思路案例解析、如何理解獨立作用、

控制混雜因素、分層分析、趨勢性P值、交互作用、閾值效應(yīng)

上午

第二天

8：30-9：30

診斷試驗體系介紹、ROC曲線、AUC使用場景與注意事項、

特異性、敏感性、PPV\LR

09：30-10：30

時間序列分析、聚類分析

10：30-10：40

茶歇

10：40-11：55

主成分分析、因子分析、碎石圖

下午

13：30-14：15

Time to event數(shù)據(jù)處理，生存分析、cox回歸原理、

等比例風(fēng)險假定、生存函數(shù)、風(fēng)險函數(shù)、似然比檢驗

14:15-15：00

廣義線性模型、廣義估計方程、泊松回歸、負(fù)二項回歸等分析思路及案例解析

14：30-14：40

茶歇

15：10-16：00

Spss作圖流程及編程技巧

16：00-16：30

綜合案例分析(藥學(xué)領(lǐng)域)、錯誤案例剖析、學(xué)員自帶案例點評及答疑

16：30-17：00

特約講師自身統(tǒng)計分析經(jīng)驗分享、寫作技巧及回復(fù)審稿人思路、

如何在課題申請中正確使用統(tǒng)計分析、高水平論文統(tǒng)計分析解讀與思考、寫作格式流程與注意事項提示