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2020第四屆計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)字圖像處理國際會(huì)議(CGDIP 2020)將于2020年7月24-26日在中國昆明舉行。CGDIP 2020由亞太科學(xué)與工程研究所主辦，本次會(huì)議是一個(gè)為研究人員，工程師，學(xué)者以及來自世界各地的相關(guān)專業(yè)人士，提供他們?cè)谟?jì)算機(jī)圖形和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的研究成果的平臺(tái)。同時(shí)，這次會(huì)議為與會(huì)代表提供了面對(duì)面交流新思想和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)、建立業(yè)務(wù)或研究關(guān)系、為未來合作尋找全球合作伙伴的機(jī)會(huì)。我們真誠地邀請(qǐng)所有的研究人員，學(xué)者，工程師，學(xué)生和其他有興趣的人士參加CGDIP 2020。
鑒于當(dāng)前全球新冠肺炎疫情最新動(dòng)態(tài)，配合做好疫情防控工作，有效減少人員聚集，阻斷疫情傳播，給所有與會(huì)者提供安全的學(xué)術(shù)交流環(huán)境，更好地保障大家的健康安全。經(jīng)組委會(huì)商定，原定于2020年7月24-26日在中國昆明舉行的2020第四屆計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)字圖像處理國際會(huì)議(CGDIP 2020) 改為線上會(huì)議。
出版與檢索：所有的稿件都將出版在Journal of Physics: Conference Series，并提交EI Compendex, Scopus, Conference Proceedings Citation Index – Science (CPCI-S)(Thomson Reuters, Web of Science), Inspec及其它學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫審核和檢索。
CGDIP 2019/2018/2017已成功被EI Compendex / Scopus檢索。
征文主題（更多主題請(qǐng)點(diǎn)擊會(huì)議官網(wǎng)）：https://www.cgdip.org/CFP.html
幾何數(shù)據(jù)處理、地理信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)建模與處理
信息視圖
虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/混合現(xiàn)實(shí)
基于圖像的計(jì)算機(jī)圖形學(xué)
圖像處理
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)與可視化
機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、生物視覺
電腦動(dòng)畫
3D打印
計(jì)算機(jī)圖形學(xué)仿真
征文投遞方式
投稿系統(tǒng)：https://cmt3.research.microsoft.com/CGDIP2020
會(huì)議郵箱：cgdip@apise.org
專家報(bào)告持續(xù)更新中...
Prof. Shahram Latifi，拉斯維加斯內(nèi)華達(dá)大學(xué)，美國
IEEE Fellow, UNLV信息和通信技術(shù)中心（CICT）主任, 設(shè)計(jì)并教授生物監(jiān)測(cè)、圖像處理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、容錯(cuò)計(jì)算和數(shù)據(jù)壓縮等研究生課程。在圖像處理、生物監(jiān)測(cè)、生物識(shí)別、文檔分析、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、容錯(cuò)計(jì)算、并行處理和數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域撰寫了200多篇技術(shù)文章。
Prof.Graziano Chesi，香港大學(xué)，中國
IEEE Fellow，香港大學(xué)電氣與電子工程系教授，曾擔(dān)任各種期刊的副主編，包括Automatica, the European Journal of Control, IEEE CSL, IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE TCBB, and Systems and Control Letters。他著有《Homogeneous Polynomial Forms for Robustness Analysis of Uncertain Systems》（Springer 2009）和《Domain of Attraction: Analysis and Control via SOS Programming》（Springer 2011）兩本書。
Dr. Andrew Abel，西安交通利物浦大學(xué)，中國
西安交通利物浦大學(xué)講師，Andrew Abel致力于開發(fā)用于多模態(tài)語音研究的信號(hào)和圖像認(rèn)知啟發(fā)算法。2012年至2016年期間，他是斯特林公司的研究員，從事第一個(gè)微機(jī)電系統(tǒng)麥克風(fēng)信號(hào)處理，研究興趣包括圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語音處理等認(rèn)知啟發(fā)的語音研究。
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